当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_奇奇返利网丨返利网丨QQ返利丨微信返利商城丨奇奇立返网
- 大海捞针还捞着了是一种什么样的体验?
- 消息称苹果 macOS 26 将不再支持部分旧款英特尔 CPU 机型,这背后原因有哪些?
- 程序员为什么讨厌PHP编程语言?
- 大家猜猜伊朗的结局如何?
- 超小团队选择Django还是Flask?
- Golang中有必要实现Async/Await吗?
- 选mac还是高端windows?
- 黄金,今年会达到怎样的高度?
- 为什么新流行的开源编辑器都在用Rust开发?
- 福建舰下水三周年,从军事角度看,「三航母时代」将带来哪些变化?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-22 09:05:15点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-20为什么面对 Adobe 的版权要求下,vposy 大神还能从容不迫?
-
2025-06-20越南人的生活水平怎么样?
-
2025-06-20有邻居的追求者出价三万,让我连续半个月每天找个女朋友晚上弄点动静,我该答应吗?
-
2025-06-20如何评价网红店太二酸菜鱼?
-
2025-06-20明星现实中真的很漂亮吗?
-
2025-06-20有什么是你去了上海才知道的事情?
相关产品